Six Sigma-六西格瑪綠帶

l  項目背景

六西格瑪是能夠嚴謹、高效地以數據爲基礎的解決問題的方法技術。它包含了衆多管理前沿的先進成果，以“零缺陷”的完美商(shāng)業追求，帶動質量成本的大(dà)幅度降低，最終實現财務成效并能顯著提升企業水平，增強企業競争力，實現企業發展的重大(dà)突破。

六個西格瑪的管理方法重點是将所有的工(gōng)作作爲一(yī)種流程，采用量化的方法分(fēn)析流程中(zhōng)影響問題的因素，找出最關鍵的因素加以改進從而達到更高的客戶滿意度。如果你正在尋找一(yī)種使企業降低質量缺陷和服務偏差并保持持久性的新方法，那麽不用猶豫了。六西格瑪将以重大(dà)的财務成效證明你的選擇絕對是是正确的。

美國通用電氣公司首席執行官韋爾奇先生(shēng)在2000年年報中(zhōng)指出：六西格瑪所創造的高品質，已經奇迹般地降低了通用電氣公司在過去(qù)複雜(zá)管理流程中(zhōng)的浪費(fèi)，簡化了管理流程和降低了材料成本。六西格瑪的實施已經成爲介紹和承諾高品質創新産品的必要戰略和标志(zhì)之一(yī)。

實施六西格瑪對于一(yī)個企業來說，不僅僅隻是一(yī)系列的訓練。它意味着整個企業文化從防護性的标準化管理到放(fàng)開(kāi)思想改革創新的突破性理念。六西格瑪在提供行之有效的管理方法和流程技術的基礎上，爲企業培養了具備組織能力、激勵能力、項目管理技術和數理統計診斷能力的領導者，這些人才是企業适應變革和競争的核心力量。他們将最先進的工(gōng)作方法和最新的電腦技術，應用到一(yī)個簡單的流程模式DMAIC中(zhōng)，通過追求零缺陷運行和改善流程達到使顧客滿意的快速突破性改善。以達到每一(yī)個環節的不斷改善的戰略目标。

六西格瑪不僅可以幫您突破企業持續發展的瓶頸,還可以成功的幫您跨越質量峽谷,最重要的是6σ可以給您帶來30%以上的投資(zī)回報率,所以六西格瑪是每個老闆和老總們的必修課程。

六西格瑪之所以能夠成功,在于它成功赢得了作爲核心因素的最高層管理層的參與和盡心盡力----- 朱蘭博士

雖然六西格瑪使用很多技術性的工(gōng)具方法,但它不是一(yī)個技術項目,而是一(yī)場領導力和文化的變革----- 傑克·韋爾奇

l  項目對象

            CEO、董事長、總經理、副總經理、部門總監、部門經理、工(gōng)程師、技術員(yuán)、企業骨幹等希望學習和研究六西格瑪的所有人員(yuán)

l  項目安排：共12天(6天培訓+6天輔導)

1.    培訓時間爲6天，具體(tǐ)安排如下(xià)，可分(fēn)爲3次上課，每次2天都安排在周末，不耽擱上班，詳細培訓章節請參見最後的課程大(dà)綱。

2.    輔導時間爲6天，分(fēn)4個月完成，具體(tǐ)安排如下(xià)。

3.    培訓方式：六西格瑪培訓分(fēn)爲DMAIC五個階段(即定義、測量、分(fēn)析、改進、控制五個階段)，培訓采用每階段授課加項目輔導的形式，五個階段一(yī)共12天。整個培訓過程都會用一(yī)個六西格瑪的經典案例來貫穿學習。

4.    課後成果：培訓時會分(fēn)組學習，建議爲4-8人/組，每組最好爲同一(yī)部門人員(yuán)組成，每組至少需帶一(yī)個改進項目來參加培訓，邊學習邊做項目以使工(gōng)具落地。3個月課程結束後（一(yī)般綠帶項目較小(xiǎo)，且要求在3個月内做完），每位學員(yuán)頒發六西格瑪綠帶證書(shū)。

l  課程原則

1、 學員(yuán)配合電腦分(fēn)組學習，老師可提供培訓時操作用的MINITAB軟件。

2、 每階段回顧，必須讓學員(yuán)熟悉掌握。

3、 整個培訓過程都會用一(yī)個六西格瑪的經典案例來貫穿學習。

l  項目收獲

1. 了解6σ概念、作用和戰略意義。

2. 熟悉6σ的推行步驟和管理模式

3. 掌握6σ過程管理

4. 了解6σ項目團隊管理

5. 掌握6σ方法工(gōng)具的使用

6. 學會6σ案例應用

7. 掌握如何了解和滿足客戶需求，提高客戶滿意度。

8. 掌握以數據爲基礎的解決問題的能力；

9. 幫助企業持續降低成本，改善品質，優化流程和提高效率；

10.形成持續改善的思維和解決問題的管理模式。

l  課程大(dà)綱

第一(yī)章   定義階段

一(yī).   六西格瑪的基礎

1.    變化

2.    總體(tǐ)與樣本的統計量

3.    中(zhōng)心趨勢的度量

4.    離(lí)散度的度量

5.    正态分(fēn)布

二.   六西格瑪的起源發展

1.    六西格瑪的起源

2.    六西格瑪的發展

三.   六西格瑪簡介

1.    六西格瑪的含義

2.    西格瑪水平的偏移

3.    制程中(zhōng)的一(yī)般度量單位

4.    劣質成本COPQ

四.   六西格瑪項目的成功策略

1.    六西格瑪的設計模式

2.    六西格瑪的改進模式

五.   六西格瑪項目的選擇和定義

1.    六西格瑪項目的選擇

2.    主要/次要衡量指标

3.    窄化項目的着眼點

4.    六西格瑪項目的首次小(xiǎo)組讨論會

六.   經典樣例及練習

第二章   測量階段

一(yī).   制程績效的度量指标

1.    基本概念

2.    單位缺陷數—DPU

3.    百萬機會缺陷率—DPMO

4.    首次合格率—FTY， 流通合格率--RTY

二.   流程圖

1.    繪制流程圖的符号與步驟

2.    流程圖要素

3.    宏觀流程圖與過程詳情流程圖

三.   項目的輸出Y

1.    選擇項目的Y

2.    項目Y的規格

3.    項目Y的數據收集

4.    項目Y的目标

四.   特性要因圖

1.    特性要因圖的作圖要求

2.    特性要因圖樣例

五.   測量系統分(fēn)析之計數型數據的測量系統分(fēn)析

1.    爲什麽要使用計數型數據的測量系統分(fēn)析

2.    計數型數據的測量系統分(fēn)析步驟

3.    運用Minitab來分(fēn)析

六.   六西格瑪水平Z的計算

1.    計數型數據的Z值

2.    計量型數據的Z值

第三章   分(fēn)析階段

一(yī).   數據非正态分(fēn)布的類型及原因

1.    偏斜(Skewness)

2.    峰度(Kurtosis)

3.    多種模式分(fēn)布

4.    間隔分(fēn)布(Granularity)

5.    總結

二.   數據的圖示分(fēn)析

1.    圖示分(fēn)析簡介

2.    直方圖(Histogram)

3.    正态概率圖(Probability Plot)

4.    箱線圖(Boxplot)

5.    散布圖(Scatter Plots)

6.    時間趨勢圖(Time Series plot)

三.   假設檢驗

1.    假設檢驗的類型

2.    假設檢驗選擇導向圖

四.   平均值的假設檢驗

1.    平均值假設檢驗的類型

2.    平均值假設檢驗的一(yī)般步驟

3.    單個正态總體(tǐ)的平均值假設檢驗

4.    兩個正态總體(tǐ)的平均值假設檢驗

五.   相關分(fēn)析與回歸分(fēn)析

1.    相關分(fēn)析

2.    回歸分(fēn)析

3.    總結

六.   影響-控制圖

1.    影響控制圖簡介

2.    影響控制圖練習

七.   失效模式與影響分(fēn)析

1.    失效模式與影響分(fēn)析的類型

2.    制程失效模式與影響分(fēn)析

3.    總結

第四章   改進階段

一(yī).   彈射器練習

二.   試驗設計的介紹

三.   全因子試驗設計實例

1.     定義問題: 建立一(yī)個精确的彈射器

2.     驗證測量系統的能力

3.     确立試驗目标: 發射球到6米遠,并使變化在6±0.2米間

4.     選擇響應變量(輸出變量Y): 距離(lí)(米)

5.     選擇因子(輸入變量X):選擇因子的水平: 選擇兩水平

6.     選擇試驗設計方案，并運用Minitab設計數學矩陣數據收集表格

7.     實施試驗并收集數據

8.     運用minitab分(fēn)析數據得出統計結論

9.     運用minitab進行圖表分(fēn)析重複試驗來驗證試驗結果

10.  得出實際結論

11.  貫徹改進方案

四.   課堂練習

第五章   控制階段

一(yī).   控制方法---防錯       

1.    防錯的定義

2.    過失與缺陷

3.    防錯的流程

4.    課堂練習

二.   精益生(shēng)産的控制

1.    精益生(shēng)産簡介

2.    什麽是浪費(fèi)

3.    精益生(shēng)産的基礎-5S

4.    目視化工(gōng)廠(Visual Factory)

5.    标準化作業 (Standardized Work)

6.    持續改善(Kaizen)

7.    看闆(Kanban)

三.   控制圖(SPC)

1.    常規SPC選擇導向圖

2.    統計制程控制

3.    設置或改變控制限的原則

四.   控制計劃(Control plan)

1.     什麽是控制計劃

2.     爲什麽需要控制計劃

3.     什麽時候以及誰去(qù)做控制計劃

4.     制作有效的控制計劃

培訓總結與答疑